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崗位職責： 1.核心技術研發：主導 RAG 技術架構搭建，將大語言模型與企業知識體系融合，結合向量數據庫，設計并實現高效的知識檢索與生成流程，確保知識準確提取與輸出。 2.算法優化升級：負責研發、優化 RAG 相關算法，如檢索排序、語義匹配等，提升信息檢索準確率與召回率，持續改進生成內容質量，使模型適應企業業務需求。 3.數據處理與管理：協同數據團隊，對企業內結構化、非結構化數據進行清洗、標注、轉換，構建適用于 RAG 系統的高質量數據集，保障數據有效支持模型訓練與推理。 4. 系統集成與對接：與企業現有系統，如 CRM、ERP、OA 等進行集成對接，實現 RAG 系統與其他業務系統的無縫交互，讓知識服務融入日常工作流程。 5.模型評估與調優：建立全面的評估指標體系，定期評估 RAG 系統性能，基于評估結果進行模型微調、參數優化，不斷提升系統性能與穩定性。 6.技術難題攻克：關注行業前沿技術，針對 RAG 系統在實際應用中的性能瓶頸、技術難題，如高并發下的響應速度、模型推理效率等，開展技術攻關，提出創新性解決方案。 7.文檔撰寫與知識分享：編寫詳細技術文檔，包括技術方案、設計文檔、操作手冊等，確保知識傳承；在團隊內分享技術經驗與最新研究成果，提升團隊整體技術水平。 協助8.項目管理：配合項目經理制定項目計劃，合理安排技術任務，及時反饋項目進展與技術風險，保障項目順利推進。 任職資格： 1.學歷與專業背景：計算機科學、數學、統計學、人工智能等相關專業本科及以上學歷；扎實的理論基礎，對機器學習、深度學習、自然語言處理等領域有深入理解。 2.專業技能：精通 Python、Java 等編程語言，熟悉常用的深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等；熟練掌握向量數據庫（如 Milvus、Weaviate 等）的使用和優化；具備扎實的算法基礎，熟悉信息檢索、排序算法、文本匹配算法等；熟悉大語言模型（如 ChatGPT、LLaMA、Baichuan 等）的應用和微調。 3.工作經驗：3 年以上人工智能、自然語言處理相關工作經驗，有 RAG 技術實際項目經驗者優先；具備大型企業級系統開發、部署和維護經驗者優先。 4.素質能力：具備較強的問題解決能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術問題；良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同背景的人員進行有效的溝通和合作；具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速掌握新知識和新技術；對技術有強烈的興趣和熱情，關注行業最新動態和發展趨勢。