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崗位概述：負責領導公司的技術戰略和研發方向，推動AI客服、AI營銷的創新和商業化應用，帶領團隊解決復雜的技術挑戰，實現公司的長期戰略目標。 1. 技術戰略與創新 洞察行業趨勢與市場需求，制定長期技術戰略，確保與公司業務目標一致。 主導AI前沿技術（大模型、DeepSeek、NLP、語音識別等）的研究與應用，探索其在客服、營銷場景的落地路徑，加速技術創新與商業化進程。 2. 產品研發與架構設計 應用架構：主導AI客服、AI營銷產品的系統架構設計，確保高可用、高擴展性，并優化技術棧以提升性能。 數據建模：構建數據驅動模型，優化用戶交互、意圖識別、智能推薦等核心算法，提升產品智能化水平。 研發管理：優化研發流程，把控技術方案與代碼質量，確保產品按時高質量交付。 3. 數據運營與分析 數據分析：建立數據監測體系，通過用戶行為、業務數據等分析，優化AI模型效果與運營策略。 數據驅動決策：基于數據洞察，指導產品迭代、營銷策略及客戶體驗優化。 4. 團隊管理 領導并培養技術、產品及訓機師團隊，制定人才發展規劃，提升團隊技術能力與協作效率。

任職要求：

1. 學歷背景 計算機科學、人工智能、數據科學等相關專業碩士及以上學歷。 復合背景優先：技術 數據運營經驗，或AI公司技術管理背景。 2. 技術能力 核心技術：精通NLP、語音識別、機器學習等AI技術。 開發能力：精通Python/Java，熟悉分布式系統設計，主導過AI產品的架構開發。 數據能力：熟練應用數據建模（如用戶畫像、推薦算法）、精通SQL、Hadoop/Spark等大數據工具，具備數據分析和可視化能力（如Tableau）。 3. 行業經驗 5年以上AI領域經驗，3年以上技術管理經驗，有AI客服/營銷產品落地案例；熟悉AI商業化路徑，具備從技術研發到規模化應用的完整經驗。 4. 管理能力 具備技術團隊管理經驗，擅長目標拆解、績效管理與人才培養；優秀的跨部門協作能力，能推動技術、產品、業務的高效協同。 5. 商業與創新意識 對AI行業趨勢敏感，能將技術轉化為商業價值；具備創新思維，探索AI在新場景的應用（如多模態交互、自動化營銷）。