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崗位職責：1.數據標準制定:制定工業互聯網數據平臺相關的標準和規范，包括數據格式、數據質量、數據安全、數據接入、數據共享等方面標準，推動標準和規范的執行，提高數據管理水平；設計和實施數據質量管理制度和流程，定義數據質量標準和規則，監控數據質量狀況，及時發現和解決數據質量問題。
2.數據流程制定:負責大數據平臺數據治理方向的方案設計、架構設計以及技術選型，構建完善的數據治理框架，包括數據治理組織架構、流程、制度和規范等。
3.數據開發實施:負責工業大數據預處理、脫敏標注、存儲管理、分級治理等管理，元數據、主數據和參考數據管理,擬定數據安全和隱私保護策略。通過數據清洗、轉換、驗證等手段，提高數據的準確性、完整性、一致性和時效性。
4.指標體系搭建:建立數據治理的評估指標體系，定期對數據治理工作進行評估和改進；制定數據資產目錄，推動數據資產化運營。
任職要求：1.學歷及專業要求：本科及以上學歷，原則上“雙一流”高校優先，計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程、自動化等相關專業。
2.崗位經驗：6年以上相關工作經驗。
3.專業技能：精通數據預處理、脫敏標注技術，熟悉存儲管理（HDFS、云存儲）和分級治理策略；熟悉工業互聯網體系架構，掌握大數據治理框架體系與方法（如 DAMA-DMBOK、DCAM），了解工業大數據應用場景與工業大數據相關業務流程;精通數據倉庫建模（星型 / 雪花模型），掌握分層架構設計，具備良好的解決方案及技術文檔編制能力； 熟悉數據質量評估指標（完整性、準確性、一致性等），設計質量監控方案。
4.溝通協作及能力要求：能夠與開發團隊、產品經理等有效溝通，準確理解需求并反饋問題；具備良好的團隊協作精神，能夠與團隊成員緊密合作，共同解決問題；具備較強的邏輯思維和問題解決能力，能夠快速定位和復現問題。