職位描述
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崗位職責:
1. 數據分析與建模:
- 收集和分析服裝行業相關數據(如銷售數據、客戶行為數據、生產數據等)。
- 構建和優化機器學習模型,用于預測趨勢、需求預測、庫存管理等。
2. 智能設計系統開發:
- 應用計算機視覺技術進行面料識別、圖案生成和款式推薦。
3. 生產流程優化:
- 利用人工智能技術優化生產流程,提高生產效率和質量。
- 開發智能檢測系統,用于服裝質量檢測和缺陷識別。
4. 供應鏈管理:
- 構建智能供應鏈管理系統,優化庫存管理和物流配送。
- 應用預測分析技術,減少庫存積壓和缺貨現象。
5. 客戶體驗提升:
- 開發個性化推薦系統,根據客戶偏好推薦服裝款式和搭配。
- 應用自然語言處理技術,提升客戶服務機器人的交互體驗。
6. 技術研究與創新:
- 跟蹤人工智能領域的最新進展,探索新技術在服裝行業的應用。
- 參與行業會議和學術交流,推動技術創新和行業標準制定。
任職要求:
1. 教育背景:
- 計算機科學、人工智能、數據科學相關專業本科及以上學歷。
2. 技能要求:
- 熟練掌握機器學習、深度學習、
-計算機視覺語言處理
-自然語言處理等人工智能技術
3. 工作經驗:
- 1年及以上人工智能相關工作經驗,有服裝行業經驗者優先。
4. 軟技能:
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
- 具備較強的學習能力和創新意識。
1. 數據分析與建模:
- 收集和分析服裝行業相關數據(如銷售數據、客戶行為數據、生產數據等)。
- 構建和優化機器學習模型,用于預測趨勢、需求預測、庫存管理等。
2. 智能設計系統開發:
- 應用計算機視覺技術進行面料識別、圖案生成和款式推薦。
3. 生產流程優化:
- 利用人工智能技術優化生產流程,提高生產效率和質量。
- 開發智能檢測系統,用于服裝質量檢測和缺陷識別。
4. 供應鏈管理:
- 構建智能供應鏈管理系統,優化庫存管理和物流配送。
- 應用預測分析技術,減少庫存積壓和缺貨現象。
5. 客戶體驗提升:
- 開發個性化推薦系統,根據客戶偏好推薦服裝款式和搭配。
- 應用自然語言處理技術,提升客戶服務機器人的交互體驗。
6. 技術研究與創新:
- 跟蹤人工智能領域的最新進展,探索新技術在服裝行業的應用。
- 參與行業會議和學術交流,推動技術創新和行業標準制定。
任職要求:
1. 教育背景:
- 計算機科學、人工智能、數據科學相關專業本科及以上學歷。
2. 技能要求:
- 熟練掌握機器學習、深度學習、
-計算機視覺語言處理
-自然語言處理等人工智能技術
3. 工作經驗:
- 1年及以上人工智能相關工作經驗,有服裝行業經驗者優先。
4. 軟技能:
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
- 具備較強的學習能力和創新意識。
工作地點
地址:寧波北侖區寧波北侖甬江路18號
查看地


職位發布者
應女士HR
寧波申洲針織有限公司

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服裝·紡織·皮革
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1000人以上
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外商獨資·外企辦事處
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寧波市北侖區甬江路18號