應屆畢業生
學歷不限
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623人關注一、職位描述：
1. 數據架構設計與規劃：負責App數據架構的整體設計，包括數據存儲、數據處理、數據同步和數據安全等模塊； 制定數據架構的技術路線和發展規劃，確保系統的可擴展性、高性能和高可用性。
2. 數據模型設計：根據業務需求設計合理的數據模型，包括數據庫表結構、索引設計和數據分區策略；優化數據存儲和查詢性能，確保數據訪問的高效性；根據業務規劃制定相應的技術規劃及解決方案，推動系統演進。
3. 數據同步與集成：設計并實現App與后端服務之間的數據同步機制，確保數據的一致性和實時性；負責與第三方數據服務的集成，確保數據的安全傳輸和高效處理。
4. 數據安全與合規：制定數據安全策略，確保用戶數據的隱私保護和合規性（如GDPR、CCPA等）。設計數據備份和恢復機制，確保數據的可靠性和完整性。
5. 技術研究與創新：跟蹤數據架構領域的最新技術趨勢，引入適合的技術棧和工具（如NoSQL、分布式數據庫等）；解決數據架構中的技術難題，推動技術創新和優化，負責項目中關鍵技術難點的攻關和預研。
6. 團隊協作與指導: 與開發團隊、產品團隊和運維團隊緊密合作，提供數據架構相關的技術支持；對開發團隊進行技術指導和培訓，指導開發人員遵循數據架構規范，提升團隊整體技術水平，規范開發流程；
7.依托公司數據庫，實現轉化為數據產品，根據客戶需求進行定制化開發；
8.建立數據預測模型，達到精準營銷目的；
9.利用人工智能技術識別用戶訪問情況，進行用戶行為預測。
二、崗位要求：
1. 學歷與經驗：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數據科學或相關專業；5年以上數據架構或數據庫開發經驗，有大型App項目數據架構設計經驗者優先。
2. 技術能力：精通關系型數據庫（如MySQL、PostgreSQL）和非關系型數據庫（如MongoDB、Redis）；熟悉分布式數據庫和數據存儲技術（如Cassandra、HBase、Elasticsearch等）；熟悉數據同步、數據緩存和數據分片技術，具備高并發場景下的數據架構設計經驗；了解大數據處理技術（如Hadoop、Spark）者優先。
3. 架構設計能力：具備復雜系統的數據架構設計能力，能夠平衡性能、可擴展性和成本；熟悉微服務架構下的數據治理和數據一致性解決方案。
4. 架構算力搭建：搭建算力需求與各技術環節關系，測算各環節彈性空間，分析格局與壁壘；
5. 數據安全與合規：熟悉數據安全策略和隱私保護法規（如GDPR、CCPA等）；具備數據加密、數據脫敏和數據審計等相關經驗。
6. 問題解決能力：具備較強的分析和解決問題的能力，能夠快速定位并解決數據架構中的技術難題；對技術有熱情，能夠持續學習并推動技術創新；
注：聯系我時，請說是在安徽人才網上看到的。
求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
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