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工作職責(zé):
● 負(fù)責(zé)人工智能項目規(guī)劃與實施，包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機視覺等技術(shù)的應(yīng)用。
● 參與收集并處理大量數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析技能清洗、整理數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練準(zhǔn)備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
● 負(fù)責(zé)設(shè)計并開發(fā)高效、可擴展的AI模型，選擇合適的算法、設(shè)計模型架構(gòu)，解決實際業(yè)務(wù)場景中的復(fù)雜問題。
● 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練、調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化與部署，定期評估模型和服務(wù)的性能，監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，持續(xù)跟蹤模型性能并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
● 負(fù)責(zé)編寫高效、可讀性強的代碼，維護和升級現(xiàn)有AI系統(tǒng)，確保其穩(wěn)定運行并持續(xù)優(yōu)化。
● 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、軟件開發(fā)工程師等團隊成員緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用成果。
● 負(fù)責(zé)編寫技術(shù)文檔，記錄項目進(jìn)展、模型設(shè)計、實驗結(jié)果等，向非技術(shù)團隊成員清晰地解釋技術(shù)方案和成果。
● 關(guān)注AI領(lǐng)域最新動態(tài)和技術(shù)趨勢，進(jìn)行技術(shù)研究與創(chuàng)新，提升團隊技術(shù)能力。
任職資格:
● 教育要求：計算機科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
● 經(jīng)驗要求：3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具有B2B企業(yè)的營銷、研發(fā)、供應(yīng)鏈制造及財務(wù)領(lǐng)域底層數(shù)據(jù)庫搭建、數(shù)據(jù)管理等實施經(jīng)驗者優(yōu)先；
● 知識要求： 精通Python等編程語言，熟悉常用的AI框架，如TensorFlow、PyTorch等。
● 技能要求：具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理與算法；有自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
● 素質(zhì)要求：良好的溝通、協(xié)調(diào)能力和邏輯思考能力，較好的創(chuàng)新思維、系統(tǒng)思維，能夠獨立進(jìn)行項目管理和技術(shù)攻關(guān)。