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崗位職責 1. 負責文本、語音、圖像等基礎開源大模型部署運維、訓練微調優化及基礎應用服務開發； 2. 與算法、數據、工程團隊協作，推動模型調優方案在業務場景的快速落地應用； 3. 深入分析模型訓練與推理中的性能瓶頸（如顯存、算力、通信開銷），提出創新性解決方案； 4. 針對智能生產、智能辦公場景微調一批小模型，加快新質生產力賦能業務。 崗位要求 1. 計算機科學、人工智能、數學、統計學或相關領域碩士及以上學歷； 2. 精通NLP、強化學習和LLM技術路線，精通PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，深入理解大模型訓練技術（如ZeRO、梯度累積、模型并行、流水線并行、優化器選擇、學習率調度）; 3. 熟悉Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等分布式訓練框架，掌握大模型的微調技術（如LoRA、RLHF、Adapter、Prompt Tuning），能夠根據業務需求對預訓練模型設計并實現模型訓練策略; 4. 熟悉主流參數調優方法（如學習率調度、優化器選擇、權重初始化、正則化策略） 5. 具備高性能計算（HPC）經驗，熟悉CUDA、NCCL、GPU/TPU集群資源管理； 6. 具備Langchain、LlamaIndex 、Ollama、Vllm、Docker等大模型應用技術框架開發能力； 7. 扎實的編程能力（Python/C ），熟悉Linux開發環境及Shell腳本。 經驗要求： 1. 3年以上AI算法開發經驗，有千卡級別GPU集群的大模型訓練或多模態項目經驗者優先； 2. 有完整參與大模型從訓練到部署全鏈路調優的實戰項目； 3. 具備多模態模型（如圖文生成、視覺-語言模型）的應用開發經驗者優先; 4. 有工業制造、智能制造領域經驗者優先。