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1.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;

2.負責E紅開發實施文檔的編寫;

3.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系， 優化現有數據倉庫模型;

4.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;

5.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

6.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，朋中畫像標簽體系的開發等

任職要求:
1.有shell或Python腳本開發經驗;

2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL,有存儲過程編寫能力;

3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括但不限于Sgoop、Hive、 HBase、 Kylin等開發經驗;

4.有kettle、azkaban或oozie. 工作流調度經驗;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka Flink Streaming實時數據處理經驗優先;

7. 大學本科及以上學歷，計算機相關專業，初級1年以上，中級3年以上，高級5年以上工作經驗。