Data Analytics Engineering for RGC
1元以上
南通
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科



- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1. 熟悉數(shù)據(jù)分析流程,了解供應(yīng)鏈銷售計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、場(chǎng)內(nèi)物流、生產(chǎn)和質(zhì)量等各個(gè)域的核心指標(biāo),能夠根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)分析方案;
2. 深入理解客戶需求,運(yùn)用合適的分析模型深入分析數(shù)據(jù),挖掘潛在應(yīng)用場(chǎng)景并識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì);
3. 負(fù)責(zé)構(gòu)建、維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,確保數(shù)據(jù)從各個(gè)來(lái)源流入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中,支持進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析;
4. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,結(jié)合業(yè)務(wù)背景,深入挖掘數(shù)據(jù)模式和規(guī)律,揭示數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)價(jià)值,并為業(yè)務(wù)部門的發(fā)展和決策提供依據(jù)或解決業(yè)務(wù)問(wèn)題;
5. 設(shè)計(jì)和維護(hù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和框架,確保數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性和安全性;
6. 熟練使用相關(guān)軟件,將分析結(jié)果可視化,為決策層提供直觀的數(shù)據(jù)支持;
7. 在組織內(nèi)部以及跨團(tuán)隊(duì)推廣數(shù)據(jù)分析文化,制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,維護(hù)知識(shí)庫(kù)進(jìn),并提供技術(shù)支持與培訓(xùn),推動(dòng)數(shù)據(jù)文化建設(shè);
8. 持續(xù)跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài),優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取策略和分析模型,與團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求Requirement:
1 . 本科以上學(xué)歷,1-2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2. 熟練使用ETL工具,精通SQL、Python、PySpark,有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn);
3. 具備數(shù)據(jù)可視化能力,能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報(bào)告, 有PowerBI、Quick BI、 FineVis經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 敏銳的數(shù)據(jù)分析及邏輯思維能力,良好的業(yè)務(wù)理解力和數(shù)據(jù)敏感度,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì);
5. 有SAP BW、SAP HANA相關(guān)經(jīng)驗(yàn)技術(shù)背景者優(yōu)先;
6. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠有效推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)行;
7. 責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng), 結(jié)果導(dǎo)向,思路清晰;
8. 熱衷學(xué)習(xí)新技術(shù)和新方法,不斷提升技能水平;
9. 熟練的英語(yǔ)口語(yǔ)和書面表達(dá)。
1. 熟悉數(shù)據(jù)分析流程,了解供應(yīng)鏈銷售計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、場(chǎng)內(nèi)物流、生產(chǎn)和質(zhì)量等各個(gè)域的核心指標(biāo),能夠根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)分析方案;
2. 深入理解客戶需求,運(yùn)用合適的分析模型深入分析數(shù)據(jù),挖掘潛在應(yīng)用場(chǎng)景并識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì);
3. 負(fù)責(zé)構(gòu)建、維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,確保數(shù)據(jù)從各個(gè)來(lái)源流入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中,支持進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析;
4. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,結(jié)合業(yè)務(wù)背景,深入挖掘數(shù)據(jù)模式和規(guī)律,揭示數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)價(jià)值,并為業(yè)務(wù)部門的發(fā)展和決策提供依據(jù)或解決業(yè)務(wù)問(wèn)題;
5. 設(shè)計(jì)和維護(hù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和框架,確保數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性和安全性;
6. 熟練使用相關(guān)軟件,將分析結(jié)果可視化,為決策層提供直觀的數(shù)據(jù)支持;
7. 在組織內(nèi)部以及跨團(tuán)隊(duì)推廣數(shù)據(jù)分析文化,制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,維護(hù)知識(shí)庫(kù)進(jìn),并提供技術(shù)支持與培訓(xùn),推動(dòng)數(shù)據(jù)文化建設(shè);
8. 持續(xù)跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài),優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取策略和分析模型,與團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求Requirement:
1 . 本科以上學(xué)歷,1-2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;
2. 熟練使用ETL工具,精通SQL、Python、PySpark,有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn);
3. 具備數(shù)據(jù)可視化能力,能夠?qū)?fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報(bào)告, 有PowerBI、Quick BI、 FineVis經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 敏銳的數(shù)據(jù)分析及邏輯思維能力,良好的業(yè)務(wù)理解力和數(shù)據(jù)敏感度,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì);
5. 有SAP BW、SAP HANA相關(guān)經(jīng)驗(yàn)技術(shù)背景者優(yōu)先;
6. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠有效推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)行;
7. 責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng), 結(jié)果導(dǎo)向,思路清晰;
8. 熱衷學(xué)習(xí)新技術(shù)和新方法,不斷提升技能水平;
9. 熟練的英語(yǔ)口語(yǔ)和書面表達(dá)。
工作地點(diǎn)
地址:南通如皋市BSH博西家電中國(guó)總部大樓


職位發(fā)布者
HR
博西家用電器(中國(guó))有限公司

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家電業(yè)
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1000人以上
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公司性質(zhì)未知
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南京市中山路129號(hào)中南國(guó)際大廈21層
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