職位描述
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崗位職責:
1、負責音頻聲紋和AI聲音鑒偽,音頻生成ASR等相關算法的選型及構建,關鍵技術攻關、核心模塊的編寫;
2、設計和開發各種音頻信號處理算法,如噪聲消除、回聲消除、語音增強、聲音檢測等。優化這些算法的性能和效率,提高音頻處理的質量,分析和解決音頻處理過程中的問題和瓶頸,并基于深度學習的音頻AI應用開發:
3、研究和應用深度學習技術在語音識別、音樂分析、聲紋識別等領域的應用,開發能商用的基于深度學習的音頻分類、檢測、生成等AI模型,優化和并行部署這些AI模型,確保在實際應用中的性能和可靠性。
4、負責模型后續的驗收測試和后續的的帶優化。
任職要求:
1、熟悉Numpy基礎框架,熟悉PyTorch/Tensorflow/Keras/JAX等一種多多種框架;
2、掌握音頻媒體常用的編解碼技術原理,并對常見的音頻分類檢測等算法非常熟悉,深入研究Wav2Vec算法的優先;
3、主導開發過基于音頻AI技術的相關商用產品。
1、負責音頻聲紋和AI聲音鑒偽,音頻生成ASR等相關算法的選型及構建,關鍵技術攻關、核心模塊的編寫;
2、設計和開發各種音頻信號處理算法,如噪聲消除、回聲消除、語音增強、聲音檢測等。優化這些算法的性能和效率,提高音頻處理的質量,分析和解決音頻處理過程中的問題和瓶頸,并基于深度學習的音頻AI應用開發:
3、研究和應用深度學習技術在語音識別、音樂分析、聲紋識別等領域的應用,開發能商用的基于深度學習的音頻分類、檢測、生成等AI模型,優化和并行部署這些AI模型,確保在實際應用中的性能和可靠性。
4、負責模型后續的驗收測試和后續的的帶優化。
任職要求:
1、熟悉Numpy基礎框架,熟悉PyTorch/Tensorflow/Keras/JAX等一種多多種框架;
2、掌握音頻媒體常用的編解碼技術原理,并對常見的音頻分類檢測等算法非常熟悉,深入研究Wav2Vec算法的優先;
3、主導開發過基于音頻AI技術的相關商用產品。
工作地點
地址:廣州天河區廣州市天河區高唐路333號中國移動南方基地


職位發布者
HR
中移互聯網有限公司

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通信/電信/網絡設備/增值服務
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200-499人
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股份制企業
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天河區高唐路333號自編1.1棟