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在現代機器學習項目的日益增長和復雜性中，MLOps工程師的角色至關重要。作為MLOps工程師，您將負責設計、構建和維護高效、可靠的機器學習操作工作流程，以確保算法研發的順暢和持續改進。您將與數據科學家和軟件工程師緊密合作，推動從原型到生產環境的算法部署，并確保機器學習模型的質量和性能。 任職資格： 1. 本科或以上學歷，計算機科學、工程、統計學或相關領域； 2. 熟悉機器學習的理論和實踐，熟悉主流機器學習框架如TensorFlow、Keras或PyTorch等； 3. 熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Go、C ，并具備良好的軟件開發實踐； 4. 經驗豐富于版本控制系統（如Git）、自動化測試和部署； 5. 能夠設計和維護數據管道，處理和監控生產環境中的機器學習模型； 6. 對模型監控、版本控制、實驗管理和自動化模型訓練/部署流程有實際經驗； 7. 具有解決復雜問題和跨團隊協作的能力，以推動項目進展； 8. 對于MLOps領域的最新發展有持續關注，有意愿不斷學習和應用新技術。 加分項： 1.擁有大語言模型數據處理經驗； 2.擁有NVIDIA DGX等分布式高性能計算平臺的使用經驗； 3.擁有處理和管理大規模非結構化數據的經驗。