職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
職位描述:
崗位職責:
1、針對海量文本內容進行中文分詞、語義識別、自動文本聚類和情感分析等文本挖掘的工作;
2、為公司產品加入文本挖掘功能,在實際場景中有效運用成熟的文本挖掘算法,將文本挖掘技術產品
化;
3、應用深度學習、機器學習、自然語言處理、分類聚類等技術,針對海量文本數據建模,挖掘潛在價
值;
4.參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;
5.參與大數據分析和挖掘,個性化推薦,人群圈定,輿情分析等系統的設計和開發。
崗位要求:
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理,圖像處理等相關技術和算法著優先
2、有較強的算法基礎,對nlp方向有較深的認識;熟悉nlp的基礎理論與算法或機器學習(深度學習)
算法,對word2vec,rnn,lstm, gru等方法的原理有了解;有文本分類、序列標注等相關項目經
驗,有文本挖掘特別是中文信息處理相關經驗;
3、有智能問答、語義理解、知識圖譜、精準營銷、推薦系統等相關方向實戰經驗的優先;
4、具備較強的數據分析,問題分析,邏輯思維能力,良好的溝通,團隊協作能力。
崗位職責:
1、針對海量文本內容進行中文分詞、語義識別、自動文本聚類和情感分析等文本挖掘的工作;
2、為公司產品加入文本挖掘功能,在實際場景中有效運用成熟的文本挖掘算法,將文本挖掘技術產品
化;
3、應用深度學習、機器學習、自然語言處理、分類聚類等技術,針對海量文本數據建模,挖掘潛在價
值;
4.參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;
5.參與大數據分析和挖掘,個性化推薦,人群圈定,輿情分析等系統的設計和開發。
崗位要求:
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理,圖像處理等相關技術和算法著優先
2、有較強的算法基礎,對nlp方向有較深的認識;熟悉nlp的基礎理論與算法或機器學習(深度學習)
算法,對word2vec,rnn,lstm, gru等方法的原理有了解;有文本分類、序列標注等相關項目經
驗,有文本挖掘特別是中文信息處理相關經驗;
3、有智能問答、語義理解、知識圖譜、精準營銷、推薦系統等相關方向實戰經驗的優先;
4、具備較強的數據分析,問題分析,邏輯思維能力,良好的溝通,團隊協作能力。
工作地點
地址:杭州蕭山區合肥


職位發布者
HR
合肥達佑軟件開發有限公司

-
互聯網·電子商務
-
200-499人
-
公司性質未知
-
經開區蓮花路與石門路蓮花電子產業園e座4樓412